2022. gada 30. novembrī uzņēmums "OpenAI" prezentēja "ChatGPT" — jaunu, uz mākslīgo intelektu balstītu sarunu pakalpojumu. Tas ļāva lietotājam sazināties ar modeli dabiskā valodā, uzdot jautājumus, lūgt skaidrojumus, veidot tekstus, saņemt palīdzību programmēšanā, tulkot informāciju un risināt visdažādākos ikdienas uzdevumus.
ChatGPT palaišana kļuva par nozīmīgu pavērsienu patērētājiem paredzētā mākslīgā intelekta attīstībā. Lai gan ģeneratīvie modeļi pastāvēja jau iepriekš, tieši ērtā, parastam tērzēšanas rīkam līdzīgā saskarne padarīja mijiedarbību ar lielajiem valodu modeļiem saprotamu plašai auditorijai.
No eksperimenta līdz masveida instrumentam
Sākotnēji ChatGPT tika prezentēts kā pētniecības nolūkiem paredzēta versija, kas cita starpā bija paredzēta atgriezeniskās saites saņemšanai no lietotājiem. Tā galvenā iezīme bija iespēja uzturēt dialogu: uzdot papildu jautājumus, precizēt iepriekšējo atbildi un turpināt sarunu, ņemot vērā kontekstu.
Tas jauno pakalpojumu atšķīra no tradicionālās meklēšanas. Meklētājprogramma galvenokārt palīdz atrast tīmekļa lapas un avotus, savukārt sarunvalodas mākslīgais intelekts spēj tieši formulēt atbildi, izskaidrot materiālu, pārstrādāt tekstu vai palīdzēt veikt kādu uzdevumu.
Tieši šī vienkāršība kļuva par vienu no ģeneratīvā AI straujās izplatības iemesliem.
2023. gads: vērienīgas attīstības sākums
Pēc ChatGPT palaišanas ģeneratīvā mākslīgā intelekta attīstība ir ievērojami paātrinājusies.
Parādījās uzreiz vairāki virzieni:
* jaudīgāki valodas modeļi;
* dokumentu ģenerēšana un analīze;
* programmēšana ar AI palīdzību;
* attēlu izveide;
* runas atpazīšana;
* liela informācijas apjoma analīze;
* AI integrācija meklētājprogrammās un programmatūrā.
Mākslīgais intelekts pakāpeniski ir pārstājis būt tikai pētnieku un izstrādātāju rīks. Tas ir sācis parādīties biroja programmās, pārlūkprogrammās, viedtālruņos, izglītības pakalpojumos un citos produktos.
2024. gads: AI vairs nav tikai teksta rīks
Viens no svarīgiem posmiem bija GPT-4o prezentācija 2024. gada maijā.
Burts "o" nosaukumā apzīmē "omni". Modelis tika izveidots darbam ar vairākiem informācijas veidiem vienlaikus — tekstu, audio un attēliem. OpenAI arī demonstrēja iespēju dabiskāk mijiedarboties ar modeli reāllaikā.
Tas kļuva par nozīmīgu izmaiņu pašā priekšstatā par AI.
Lietotājs varēja ne tikai uzrakstīt:
Izskaidro man šo tekstu.
Bet arī parādīt attēlu, dokumentu vai citu vizuālo materiālu un lūgt modelim to analizēt.
Tādējādi mākslīgais intelekts pakāpeniski pārtapa no teksta tērzēšanas bota par multimodālu palīgu.
2025. gads: pāreja no atbilžu sniegšanas uz uzdevumu izpildi
Nākamais svarīgais posms ir saistīts ar tādu modeļu attīstību, kas spēj ne tikai ģenerēt atbildes, bet arī veikt sarežģītākas darbību secības.
2025. gadā OpenAI prezentēja GPT-5, vienotā sistēmā apvienojot ātras atbildes un padziļinātu spriešanu sarežģītu uzdevumu risināšanai. Starp attīstības virzieniem bija programmēšana, darbs ar attēliem un matemātiku, kā arī garas darbību secības.
Tajā pašā gadā OpenAI prezentēja "ChatGPT agent" — sistēmu, kas spēj veikt daudzpakāpju uzdevumus, izmantojot tīmekļa pārlūkprogrammu un citus rīkus. Šāda pieeja būtiski atšķiras no klasiskā tērzēšanas robota: mākslīgais intelekts spēj ne tikai atbildēt uz jautājumu, bet arī secīgi veikt darbības, lai sasniegtu izvirzīto mērķi.
Paralēli tika attīstīti rīki darbam ar failiem, tabulām, dokumentiem un citiem datiem.
2026. gads: AI kļūst par darba rīku
Līdz 2026. gadam mākslīgā intelekta attīstība arvien vairāk virzās no vienkāršas teksta ģenerēšanas uz darbu ar uzdevumiem.
Mūsdienu sistēmas spēj strādāt ar dokumentiem, attēliem un tabulām, analizēt informāciju, rakstīt un pārbaudīt programmatūras kodu, izmantot ārējus rīkus un veikt daudzpakāpju darba procesus.
2026. gadā parādījās arī jaunas modeļu paaudzes, kas paredzētas sarežģītam profesionālam darbam. Piemēram, GPT-5.6 tiek pozicionēts kā modeļu saime uzdevumiem, kuros nepieciešama augsta precizitāte, spēja spriest, programmēšana, zinātniskais darbs un rīku izmantošana.
Vienlaikus attīstās AI aģentu virziens. To uzdevums ir ne tikai informēt lietotāju par to, kā kaut ko paveikt, bet arī patstāvīgi izpildīt darbību secību lietotāja piešķirto pilnvaru ietvaros.
No tērzēšanas bota līdz AI aģentam
Četru gadu laikā ir notikušas ievērojamas pārmaiņas pašā mākslīgā intelekta lomā.
2022. gadā lietotājs galvenokārt jautāja:
"Ko tu zini?"
Mūsdienu mākslīgais intelekts arvien biežāk saņem citādu pieprasījumu:
"Izdari to manis labā."
Piemēram, AI var palīdzēt:
izpētīt apjomīgu dokumentu;
analizēt tabulu;
uzrakstīt programmas kodu;
sagatavot prezentāciju;
apstrādāt attēlu;
atrast un salīdzināt informāciju;
veikt pētījumu;
veikt darbību secību internetā;
automatizēt atkārtotas darbības.
Tieši pāreja no atbildēm uz darbībām var kļūt par vienu no galvenajiem mākslīgā intelekta turpmākās attīstības virzieniem.
Kas ir mainījies kopš 2022. gada?
Dažu gadu laikā mākslīgais intelekts ir izgājis cauri vairākiem posmiem.
2022 — sarunu AI
Lietotājs sazinās ar modeli, izmantojot tekstu.
2023. gads — masveida izplatība
Ģeneratīvais AI strauji parādās visdažādākajos pakalpojumos.
2024 — multimodalitāte
Mākslīgais intelekts sāk dabiskāk strādāt ar tekstu, attēliem un balsi.
2025. gads — spriešana un aģenti
Modeļi tiek orientēti ne tikai uz atbildes ģenerēšanu, bet arī uz sarežģītāku uzdevumu risināšanu un rīku izmantošanu.
2026. gads — funkcionējošas AI sistēmas
Mākslīgais intelekts arvien vairāk kļūst par universālu rīku pētniecībai, programmēšanai, datu analīzei, darbam ar dokumentiem un daudzpakāpju uzdevumu veikšanai.
Kas notiks tālāk?
Nākamais posms varētu būt turpmāka AI aģentu un specializētu intelektuālo sistēmu izplatība.
Viena universāla tērzēšanas robota vietā lietotājs varēs izmantot AI konkrētiem uzdevumiem:
Mākslīgais intelekts automašīnai
analizē ceļu, palīdz vadītājam un mijiedarbojas ar navigāciju.
Mākslīgais intelekts mājoklim
pārvalda ierīces un optimizē enerģijas patēriņu.
Mākslīgais intelekts darbam
analizē dokumentus, e-pastu, tabulas un darba procesus.
Mākslīgais intelekts automobiļiem un navigācijai
Apvieno datus par maršrutu, ceļu satiksmes apstākļiem, automobili un apkārtējo vidi.
Mākslīgais intelekts droniem
palīdz sistēmām patstāvīgi atpazīt objektus, izvēlēties maršrutu un veikt atsevišķas darbības.
Tādējādi mākslīgais intelekts pakāpeniski iziet ārpus atsevišķas lietotnes robežām un kļūst par daļu no citām tehnoloģijām.
Galvenā pāreja
ChatGPT vēsture nav tikai viena produkta vēsture.
Laikposmā no 2022. līdz 2026. gadam ir mainījies pats priekšstats par to, kas var būt mākslīgais intelekts.
Sākotnēji mākslīgais intelekts tika uztverts galvenokārt kā sistēma, kas atbild uz jautājumiem.
Pēc tam tā kļuva par sistēmu, kas saprot dažādus informācijas veidus.
Mūsdienās mākslīgais intelekts arvien vairāk kļūst par sistēmu, kas spēj spriest, izmantot rīkus un veikt sarežģītus uzdevumus .
Tieši tāpēc nākamie daži gadi mākslīgā intelekta attīstībai var izrādīties tikpat svarīgi kā periods pēc ChatGPT parādīšanās.
