Sber prezentē GigaChat 3.5 Ultra – jaunais AI modelis ātrāk analizē garus tekstus un uzlabo programmēšanas iespējas
Sber ir prezentējis jauno mākslīgā intelekta modeli GigaChat 3.5 Ultra, kas, pēc uzņēmuma sniegtās informācijas, nodrošina augstāku veiktspēju programmēšanas uzdevumos, matemātiskajos aprēķinos un liela apjoma tekstu analīzē. Modelis ir pieejams bez maksas gan GigaChat lietotājiem, gan izstrādātājiem atvērtā pirmkoda (Open Source) formātā.
Uzņēmums norāda, ka GigaChat 3.5 Ultra spēj ģenerēt garus tekstus līdz pat četras reizes ātrāk nekā iepriekšējā versija, vienlaikus patērējot mazāk skaitļošanas resursu. Jaunais modelis ir arī gandrīz divreiz kompaktāks par savu priekšgājēju.
Modeļa pamatā ir Sber izstrādāta arhitektūra ar Linear Attention (lineārās uzmanības) tehnoloģiju. Tā ļauj efektīvāk apstrādāt garus dokumentus, pakāpeniski uzkrājot kontekstu, nevis atkārtoti analizējot visu tekstu.
Galvenie uzlabojumi
Programmēšana un matemātika
Saskaņā ar Sber sniegto informāciju modelis precīzāk ģenerē un pārbauda programmkodu, efektīvāk risina matemātiskus uzdevumus un finanšu aprēķinus, kā arī labāk strādā ar skaitliskajiem datiem. Uzņēmums uzsver, ka tas var būt noderīgs izstrādātājiem, analītiķiem un inženieriem ikdienas darbā.
Garu dokumentu analīze
Jaunais modelis paredzēts līgumu, tehnisko noteikumu, pārskatu un citu apjomīgu dokumentu analīzei. Sber apgalvo, ka, pateicoties lineārās uzmanības arhitektūrai, dokumentu apstrādes ātrums ir pieaudzis līdz četrām reizēm, vienlaikus saglabājot konteksta precizitāti.
AI aģentu atbalsts
GigaChat 3.5 Ultra paredzēts arī autonomu AI aģentu izstrādei. Modelis spēj patstāvīgi meklēt informāciju, ģenerēt un izpildīt kodu, mijiedarboties ar ārējiem servisiem un sagatavot gala rezultātu, tādējādi automatizējot dažādus rutīnas procesus, piemēram, datu apstrādi, monitoringu un regulāru atskaišu sagatavošanu.
Salīdzinājums ar citiem modeļiem
Pēc Sber datiem, iekšējos testos GigaChat 3.5 Ultra pārspēj iepriekšējo uzņēmuma flagmaņa modeli uzdevumos, kas saistīti ar programmēšanu, matemātiku, daudzpakāpju loģisko uzdevumu izpildi un dialogu krievu valodā.
Uzņēmums arī norāda, ka vairākos veiktspējas rādītājos jaunais modelis pietuvojies vienam no populārākajiem atvērtā pirmkoda lielajiem valodu modeļiem – DeepSeek 3.2, vienlaikus saglabājot gandrīz divreiz kompaktāku arhitektūru.
Avots: giga.chat
