Latvijas un Baltijas valstu darba tirgus piedzīvo plaša mēroga pārmaiņas: mākslīgā intelekta un automatizācijas algoritmu ieviešana no eksperimentāla risinājuma kļūst par ikdienas biznesa praksi. Eksperti analizē, kā mainās pieprasījums pēc speciālistiem un kam darba meklētājiem būtu jāgatavojas tuvākajos gados.
Apdraudētās profesijas: kas atrodas riska zonā?
Automatizācija vispirms skar nozares, kurās ir daudz rutīnas, atkārtojošu uzdevumu un vienkāršas datu apstrādes:
* Pirmās līnijas atbalsta speciālisti un operatori: jaunās paaudzes tērzēšanas roboti un balss AI asistenti jau apstrādā līdz pat 70% tipisko klientu pieprasījumu bankās, telekomunikāciju uzņēmumos un mazumtirdzniecībā.
* Tulkotāji un pamata līmeņa tekstu autori: pieprasījums pēc tehniskajiem tulkojumiem un tipveida tekstu veidošanas arvien vairāk pārorientējas uz neironu tīklu sagatavotā satura rediģēšanu.
* Grāmatvedības pamatoperācijas un datu ievade: rutīnas darbības, kas saistītas ar rēķinu apstrādi un primārās dokumentācijas ievadīšanu, arvien biežāk veic programmatūra bez cilvēka iesaistes.
Jauns pieprasījums: kur pieaug speciālistu trūkums?
Vienlaikus ar atsevišķu darbavietu skaita samazināšanos Baltijas reģionā veidojas izteikts jaunu specializāciju speciālistu trūkums:
* AI ieviešanas inženieri un datu analītiķi: uzņēmumiem nepieciešami speciālisti, kuri spēj pielāgot un ieviest gatavus neironu tīklu risinājumus konkrētiem biznesa uzdevumiem.
* Kiberdrošība: pieaugot algoritmu sarežģītībai, palielinās datu noplūžu un viedās pikšķerēšanas risks, padarot datu aizsardzības speciālistus par vieniem no pieprasītākajiem un vislabāk atalgotajiem profesionāļiem tirgū.
* Aprūpe un «dzīvais» serviss: profesijas, kurās nepieciešama intensīva empātiska mijiedarbība, piemēram, medicīna, izglītība un kvalificēti sociālie pakalpojumi, joprojām ir praktiski neaizstājamas ar algoritmiem.
Pielāgošanās un pārkvalificēšanās
Valsts nodarbinātības dienesti, tostarp Latvijas NVA, un izglītības platformas pakāpeniski paplašina digitālās pārkvalificēšanās programmas. Par vienu no svarīgākajām prasmēm veiksmīgai karjerai Baltijā kļūst spēja izmantot AI rīkus kā savas produktivitātes pastiprinātāju neatkarīgi no darbības jomas.
